#MondaYmaging: seminari d'imatge mèdica | Evaluation of deep learning (DL) algorithms using visual explanation techniques to classify brain Arteriovenous Malformations (AVM) in Arterial Spin Labeling sequences (ASL)

Ponents:

Júlia Romagosa Pérez

Resum

A partir d'una base d'imatges d'ASL de pacients pediàtrics proporcionada per l'Hospital Sant Joan de Déu a Barcelona es desenvolupa un model de Deep Learning explicable que permeti detectar la presència d'AVM en ASL.

En primer lloc, es defineixen diversos models i s’entrenen amb aquestes dades. Posteriorment, s’apliquen el mètode Gradient-weighted Class Activation Mapping (GradCAM) com a tècnica d’explicabilitat, i es tria el millor model tenint en compte els resultats de diferents mètriques, així com les explicacions que generen sobre les seves decisions. Finalment, s’aconsegueix un model entrenat que és capaç de detectar la presència d’AVM amb alta precisió, a més de proporcionar explicacions transparents i lògiques validades per neuroradiòlegs.

Inscripcions