Joshua Llano Viles
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- Marín-López D, Llano-Viles J, Haddi Z, Perera A and Fonollosa J Home monitoring for older singles: A gas sensor array system SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL . 393: 134036.
- Gomez-Gonzalez S, Llano-Viles J, Garcia-López M, Garrido- García A, Suñol M, Lemos I, Pérez-Jaume S, Salvador-Marcos N, Gene-Olaciregui N, Galán RA, Santa-María López V, Pérez-Somarriba M, Castañeda-Heredia A, Hinojosa J, Winter U, Moreira FB, Lubieniecki F, Vazquez V, Mora J, Cruz-Martínez O, Morales-La Madrid A, Perera A and Lavarino C EpiGe: A machine-learning strategy for rapid classification of medulloblastoma using PCR-based methyl-genotyping iScience . 26(9): 107598-107598.
Notícias
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Una aplicación de aprendizaje automatizado permite mejorar la accesibilidad a la clasificación del meduloblastoma
Un equipo del Institut de Recerca Sant Joan de Déu, el Hospital Sant Joan de Déu y la Universitat Politècnica de Catalunya, crea una aplicación basada en inteligencia artificial para hacer más accesible, menos costoso y más rápida la clasificación de los subgrupos de meduloblastoma.