Antonio F Martinez Monseny
Ayudante de investigación
Grupo de investigación
El investigador Antonio Martinez-Monseny se licenció en Medicina en 2010 por la Universidad de Valencia, finalizó su MIR en Pediatría en 2015 y actualmente está finalizando su Doctorado por la Universidad de Barcelona.
En el año 2014 realizó una estancia en el Boston Children's Hospital donde asistió y participó en las consultas clínicas de Genética Clínica, Metabólica y Asesoramiento Genético, y en el Hospital la Fe de Valencia participando en el trabajo de laboratorio de Genética.
En 2015 se incorporó como responsable del Área de Genética Clínica del servicio de Medicina Genética y Molecular y de El Instituto Pediátrico de Enfermedades Raras (IPER) del Hospital Sant Joan de Déu. Colabora en la plataforma rarecommons.org del mismo hospital.
Últimas publicaciones
- Palma-Milla C, Prat-Planas A, Soengas-Gonda E, Centeno-Pla M, Sánchez-Pozo J, Lazaro-Rodriguez I, Quesada-Espinosa JF, Arteche-Lopez A, Olival J, Pacio-Miguez M, Palomares-Bralo M, Santos-Simarro F, Cancho-Candela R, Vázquez-López M, Seidel V, Martinez-Monseny T, Casas-Alba D, Grinberg-Vaisman DR, Balcells S, Serrano M, Rabionet-Janssen R, Martin MA and Urreizti R Expanding the Phenotypic Spectrum of TRAF7-Related Cardiac, Facial, and Digital Anomalies With Developmental Delay: Report of 11 New Cases and Literature Review PEDIATRIC NEUROLOGY . 155: 8-17.
- Brooks D, Burke E, Lee S, Eble TN, O'Leary M, Osei-Owusu I, Rehm HL, Dhar SU, Emrick L, Bick D, Nehrebecky M, Macnamara E, Casas-Alba D, Armstrong-Moron J, Prat-Torres CS, Martinez-Monseny T, Palau F, Liu P, Adams D, Lalani S, Rosenfeld JA and Burrage LC Heterozygous MAP3K20 variants cause ectodermal dysplasia, craniosynostosis, sensorineural hearing loss, and limb anomalies. HUMAN GENETICS . 143(3): 279-291.
- Ferri-Rufete D, López A, Casas-Alba D, Cuadras-Palleja D, Palau F and Martinez-Monseny T Clinical Genetics Assessment Triangle (CGAT): A simple tool to identify patients with genetic conditions EUROPEAN JOURNAL OF MEDICAL GENETICS . 66(11): 104858-104858.
Proyectos
- Nombre del proyecto:
- SGR 2022-2024_Precision Medicine of Genetic and Rare Diseases (PrecisionRare)
- Investigador/a principal
- Francesc Palau Martínez
- Entidad/es financiadora/as:
- Agaur - Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
- Código
- 2021 SGR 01610
- Fecha de inicio-fin:
- 2022 - 2025
- Nombre del proyecto:
- Programa MIMeS_Detección, prevención y tratamiento precoz de Salud Mental en pacientes con “Malalties Minoritàries Cognitiu-Conductuals de base Genètica
- Investigador/a principal
- Mercedes Serrano Gimaré, Laia Villalta Maciá
- Entidad/es financiadora/as:
- OSSJD - Obra Social Sant Joan de Déu
- Código
- Programa MIMeS
- Fecha de inicio-fin:
- 2018 - 2024
- Nombre del proyecto:
- FIS 2017_Atrofia cerebelosa en la infancia: desarrollo de herramientas clínico-radiológicas para un fenotipado de precisión, algoritmo diagnóstico integral e identificación de nuevos genes
- Investigador/a principal
- Mercedes Serrano Gimaré
- Entidad/es financiadora/as:
- Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)
- Código
- PI17/00101
- Fecha de inicio-fin:
- 2018 - 2022
Notícias
-
Identifican nuevas variantes patogénicas asociadas al síndrome ultrarraro TRAF7
Un estudio publicado en la revista Pediatric Neurology proporciona nueva información clínica, genética y funcional del síndrome ultrarraro TRAF7, una enfermedad neurológica y del desarrollo caracterizada por una amplia variedad de manifestaciones clínicas.
-
Se amplía el conocimiento sobre KAT6A: nuevos avances en la base genética y la sintomatología
KAT6A es una patología rara neurológica y del desarrollo causada por mutaciones en el gen de la enzima lisina acetiltransferasa 6A (KAT6A). La enfermedad provoca discapacidad intelectual, problemas en el habla, debilidad muscular, malformaciones cardíacas y problemas visuales, entre otros.
-
Profesionales de Sant Joan de Déu facilitan el diagnóstico de una enfermedad rara a médicos de todo el mundo
Han analizado los rasgos más singulares de los niños que sufren PMM2-CDG y han entrenado una app que, a partir de una fotografía de la cara del paciente, sugiere un diagnóstico.